近日，一个17岁的日本少年，通过在TikTok（抖音海外版）上的一段影片，分享了“舔公用酱油瓶、在回转寿司上涂口水”的不道德行为，影片拍摄于日本最流行的寿司连锁“寿司郎”旗下分店。
该影片在tiktok上爆红之后，引发日本民众对于连锁企业食品安全的担心。
人们担心，如果短视频平台出现大量“熊孩子效仿者”，现有食品安全的监管体系可能无法维持。同时，tiktok、youtube short等影片分享平台，是否应该在推荐算法中屏蔽此类影片的推荐，引发各方争议。
由于日本民众的担心，导致寿司郎的股价暴跌，市值比事件之前跌掉了160亿日元（约8.2亿人民币）。寿司郎公司宣布以“以暴力妨碍业务罪”向法院提出控诉，追究熊孩子及其父母的民事和刑事责任。法律专家指出，如果控诉成功，熊孩子可能面临3年以下的监禁，以及50万日元的罚款。
虽然寿司郎公司宣布了“起诉熊孩子”、“对旗下所有公共餐具进行严格消毒”等一系列措施，但股价尚未回到事件之前，事件影响仍在持续。
有些喜爱吃寿司的艺人，在社交平台发布自己去吃寿司的影片支持寿司郎等连锁企业，应对此次社交网络带来的信任危机。
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除了日本爆发的“寿司郎安全危机”之外，墨西哥社交平台也在近日爆出“镇静剂挑战”事件，导致15名小学生吃药过量，被送进医院。
短视频平台接连爆出类似事件，导致人们对社交平台的推荐算法开始警惕起来。毕竟，有些事情在传统网络中本来是个微不足道的小事（例如舔酱油瓶），但社交网络的特点决定了，小事很容易在社交网络上形成风潮，就像当初的冰桶挑战（当然这是个正面影响），就像近期看完《满江红》之后，有人无法发泄自己的爱国热情，去掌掴秦桧雕像、在电影院朗诵满江红一样。
（有人看完电影后，用门板去砸秦桧雕像）
推荐算法是一把双刃剑，既可以激发人们的爱国热情，也可以引发熊孩子们的恶心仿效，但怎么发挥算法的正能量、遏制算法的负能量，恐怕还是个值得长期研究的问题。返回搜狐，查看更多